MG线上电子:并迅速将这名男子的手写意图转化为电脑屏幕上的文本

今年5月，美国顶级学术杂志《自然》以封面文章的形式发表了斯坦福大学、布朗大学、哈佛大学医学院等研究团队共同完成的具有里程碑意义的研究。他们将人工智能与脑机接口设备相结合，让大脑中植入脑机接口设备的瘫痪患者想象拿着一支笔，“试图”在一张横格纸上写字，就像他的手没有瘫痪一样，并迅速将这名男子的手写意图转化为电脑屏幕上的文本。

该研究的通讯作者、斯坦福大学神经修复转化实验室的研究科学家弗朗西斯·r·威利特博士在接受采访时表示:“如果只能记录传感器收集的少量神经元数据，有非常不同的神经模式是有帮助的，意外混淆它们的几率非常低。这就是为什么复杂的动作，比如写不同的字母，可能更容易解读，而复杂性使它们更独特，彼此不同。”威利特进一步解释说，相比之下，之前最先进的打字方法，“直线移动到不同的按键将唤起非常相似的神经活动模式，因为只有一个不同的模式涉及。角度或不同距离的线性运动。”

该团队开发的千通道神经电生理信号分析系统体积小，具有实时并行神经计算功能。它是与系统同级别的宽带脑机接口电子设备。他们与中国科学院兄弟研究所合作，成功地在兔子和食蟹猴的大脑中植入了256个柔性神经电极阵列。几个月前,他成功地完成了d灵活的长期植入电极阵列在猕猴大脑有超过1400个频道,并使用自主研发的仪器来实现高速同步采集信号从所有渠道,和大脑是第一个打开电脑在中国。完整的接口技术链。